Ciencia de Datos: 3 en 1 - Guía para principiantes para aprender los reinos de la ciencia de datos + Consejos y trucos para aprender teo [Spanish]

Libro 1

Este libro te presentar? el mundo digital. La ciencia de datos es uno de los campos m?s sorprendentes y de tendencia en la era digital. La ciencia de datos es lo que nos hace humanos como somos hoy. No se limita a las tecnolog?as controladas por computadora, este libro lo guiar? para visualizar los hechos digitales y las conexiones de nuestro cerebro con la ciencia de datos, c?mo sacar conclusiones de informaci?n simple y c?mo desarrollar patrones para comprender diferentes soluciones para un problema similar. Pero nuestros cerebros solo pueden llevarnos tan lejos cuando se trata de computaci?n en bruto. Nuestros cerebros no pueden mantenerse al d?a con la cantidad de datos que podemos capturar y con el grado de nuestra curiosidad. Por lo tanto, recurrimos a m?quinas que pueden capturar y almacenar terabytes de informaci?n y hacer parte del trabajo por nosotros, como reconocer patrones, crear conexiones y proporcionarnos resultados precisos.

La ciencia de datos es un campo en el que podr? aprender todas las t?cnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos.

Libro 2

La creciente tasa de ciencia de datos hoy en d?a lo ha convertido en un ?rea de referencia para los estudios de computaci?n. Se necesitan cient?ficos de datos en pr?cticamente todos los campos y carreras. Los cient?ficos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios m?s profesionales como LinkedIn. El servicio de un cient?fico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atenci?n m?dica e incluso bufetes de abogados.

Este libro proporciona una explicaci?n detallada de las teor?as, algoritmos, estad?sticas y an?lisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una gu?a paso a paso sobre c?mo se implementan las diversas teor?as en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicaci?n sobre ?reas interesantes como la programaci?n R, la subasta, la extracci?n y el an?lisis de datos, los algoritmos y muchos m?s est?n cubiertos en detalle.

Libro 3

En este libro, aprender? a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y c?mo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante t?cnicas de visualizaci?n de datos.

Si bien este libro es una gu?a completa sobre varios m?todos y estrategias para aprender ciencia de datos para empresas, no incluye los conocimientos b?sicos generales de la ciencia de datos. Por lo tanto, las siguientes son algunas de las cosas que debe esperar:

- La omnipresencia de las oportunidades de datos

- El proceso general de las decisiones empresariales y c?mo la ciencia de datos es ?til durante este proceso

- Diversos enfoques anal?ticos para las empresas

- Lenguajes de programaci?n

- Y visualizaci?n de datos