Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,0, Albert-Ludwigs-Universit t Freiburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In vielen Bereichen der Betriebswirtschaftslehre wird nach Anwendungsm glichkeiten f r Expertensysteme gesucht,1 da ihnen viel Potential zugeschrieben wird. Vor allem f r den Bereich Banken/ Versicherungen sowie Unternehmensberatung/Steuerberatung wird diesen Systemen eine stark zunehmende Bedeutung prognostiziert.2 Als Expertensystem wird jegliche Software bezeichnet, die auf Expertenwissen basierte L sungen bestimmter, genau eingegrenzter, Problemstellungen generiert.3 Expertensysteme gehen urspr nglich auf die Forschungen im Bereich der K nstlichen Intelligenz und des General Problem Solvers4 zur ck. Sie eignen sich besonders zur L sung von Problemen, die durch hohe Komplexit t, Unsicherheit bzw. nur unvollst ndig vorhandenen Informationen gekennzeichnet sind.5 Ihr Einsatz soll in erster Linie produktivit tsf rdernd wirken, Wissen konservieren und allgemein dazu beitragen, Informationen in strukturiertes Wissen zu berf hren.6 1.1. Entwicklung eines Expertensystems Die Erstellung eines Expertensystems beginnt mit der Auswahl einer geeigneten Expertensystem-Shell7. 1 Vgl. Z ndorf, DStR 1992, 553, 553. 2 Vgl. Savory, 1988, 17; Miller/W hrer, Marktforschung & Management 1988, 66 zitiert nach Z ndorf, DStR 1992, 593, 596. Mertens u.a. identifizieren die Steuerberatung ebenfalls als ein in Zukunft "wichtiges und dicht besetztes Einsatzgebiet der Wissensbasierten Systeme", Mertens/Borkowski/Geis, 1993, 291f. 3 Vgl. http Wikipedia, Expertensystem, http: //de.wikipedia.org/w/index.php?title=Expertensystem&oldid=12634360. 4 Der Begriff des General Problem Solvers als Software zur allgemeinen Probleml sung wird 1957 von Newell/Simon beschrieben. W hrend der Versuch eine Software zur L sung jeglicher Fragestellung zu entwickeln letztlich scheiterte, stellt der GPS doch den Ausgangspunkt f r die Entwicklung vo
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