Fuzzy-Pps-Systeme: Einsatzmöglichkeiten Und Erfolgspotentiale Der Theorie Unscharfer Mengen [German]

Es ist sowohl Stand der wissenschaftlichen Diskussion als auch die t gliche Erfahrung der betrieblichen Praxis, da die tats chlichen Entscheidungen, die getroffen werden, in den al- lermeisten F llen von den Ergebnissen zuvor angestellter Planungs-und Entscheidungsrech- nungen abweichen. Die Ursache hierzu ist u.a. in der mit den bislang verwendeten Ans tzen der pr skriptiven Entscheidungstheorie nicht erreichbaren, notwendigen Homomorphie des Entscheidungsmodells zu suchen. Insbesondere die Pr misse scharfer Daten ist in der Realit t h ufig nicht haltbar; vielmehr sind die aus der Informationsgewinnung generierbaren Daten sehr h ufig nur vage, so da sie bei Verwendung in Ans tzen der herk mmlichen pr skriptiven Entscheidungstheorie k nst- lich gesch rft werden m ssen. Die Einbeziehung der Diskrepanz zwischen den unscharfen und den gesch rften Daten ge- schieht durch den Entscheidenden u.a. unter Ausnutzung seines Erfahrungswissens, ohne da jedoch offengelegt wird, wie dieses Wissen eingebracht wird. Der bergang von den Rechen- ergebnissen zu den tats chlichen Entscheidungen ist daher auch nicht uneingeschr nkt inter- subjektiv nachpr fbar. Die Fuzzy-Set-Theorie sollte auf Grund ihrer Merkmale in der Lage sein, zumindest einen Teil der oben genannten Diskrepanz zu berwinden, weil sie die Unbestimmtheit von Daten in intersubjektiv nachpr fbarer Weise zu erfassen erlaubt. Hieraus ergibt sich die Frage nach den, Verbesserungen' betrieblicher Entscheidungen, wenn es gelingt, bei der Konzeption von L sungsans tzen die Unbestimmtheit von Daten in geeigneter Weise zu erfassen.