Der Hauptbeitrag dieser Arbeit besteht darin, die Sicherheit des Systems zu verbessern und Eindringlinge in der Cloud-Umgebung effizient zu erkennen. Sie konzentriert sich auch auf den Prozess der Ressourcenzuweisung, der die Ausf hrungszeit der Pakete reduziert und die Service-Rate der Pakete verbessert. Die Fehlalarmrate und die Erkennungsrate des vorgeschlagenen Systems werden im Vergleich zu den bestehenden traditionellen Ans tzen zur Erkennung von Eindringlingen verbessert.Zusammenfassend l sst sich sagen, dass der Forschungsprozess ein effizientes System zur Erkennung und Vorbeugung von Eindringlingen liefert, um Angriffe von Eindringlingen und Sicherheitsprobleme zu l sen. Ein Vergleich traditioneller maschineller Lernmethoden und ihrer hybriden Methoden wird ebenfalls f r den Mechanismus zur Erkennung von Eindringlingen vorgestellt.
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