Künstliche Intelligenz in Bild- Und Sprachanalyse [German]

Der vorliegende Band behandelt Verfahren der K nstlichen Intelligenz (KI) in der Bild- und Sprachanalyse, also in einem Teilgebiet der Mustererkennung (ME). Die Definition und Abgrenzung von Begriffen wie KI und ME wird in der Literatur nicht einheitl ich gehandhabt; es ist aber wichtig daran zu erinnern, da beide aus ihrer Fr hzeit gemeinsame Wurzeln haben. Die F higkeit zur Erkennung von Mustern, und ganz allgemein zur Wahrnehmung der Umwelt mit geeigneten Sensoren, wurde als wesentl i che Vorau ssetzung f r autonom agi erende "i nte 11 i gente" tech- nische Systeme angesehen. Einerseits wurde in ersten Ver ffentlichungen ber KI immer wieder die ME als ein zu l sendes Problem genannt, andererseits wurde als wichtiges Problem in der ME die Einbeziehung von Wissen ber das Problem und die zu erkennenden Muster gefordert. Die Wichtigkeit der Wissensverarbeitung in der ME l t sich in Forschungsantr gen schon aus dem Ende der f nfziger Jahre nach- lesen. Zu dieser Zeit war der Stand der ME nat rl ich noch nicht so weit ent- wickelt wie heute, er stand praktisch auf der Stufe der Extraktion und Klassifi- kation von Merkmalvektoren. Leider wird immer noch vielfach ME mit diesem An- fangsstand der Technik verwechselt und nicht die generelle Aufgabe, n mlich die automatische Verarbei tung, Auswertung und Interpretation sensorischer Informa- tion gesehen. Inzwi schen sind auf dem Sektor der Wi ssensverarbeitung in der KI solche Fortschritte erzielt worden, da man in der ME die Nutzung von Wi ssen nicht mehr nur fordern sondern tats chl ich auch durchf hren kann.