Eine gut motivierte Einf hrung in zentrale und vielf ltige Themen, Methoden und Anwendungen der mathematischen Statistik. Ausgehend von der statistischen Datenanalyse werden klassische und auch neuere Konstruktionsprinzipien f r statistische Verfahren behandelt und begr ndet. Das Buch versucht neben den klassischen Themengebieten auch in neuere Anwendungen einzuf hren. Diese reichen von Methoden der asymptotischen Statistik ber nichtparametrische Sch tzverfahren, robuste und sequentielle Tests sowie zur Statistik von Z hlprozessen mit bedeutsamen Anwendungen z.B. in der Survival-Analyse bis hin zur Bildverarbeitung und Bildrekonstruktion und zum Quantile hedging in der Finanzmathematik.