Das Buch vermittelt eine neue Sichtweise auf das Problem des induktiven Lernens. Unter Einbeziehung von Ans?tzen aus der Wissenschaftstheorie und Psychologie wird eine Konzeption entwickelt, die es maschinell lernenden Systemen erm?glicht, auch in komplexen Weltausschnitten zu lernen. Es wird dargestellt, da eine Modellbildung in komplexen Weltausschnitten nur in mehrstufigen Proze en m?glich ist. Innerhalb einer Lernstufe ist der Einsatz von Strategien erforderlich, die auf die Best?tigung und Verfeinerung des aktuellen Models ausgerichtet sind. Solche Strategien m?ssen durch andere, nicht konservative Strategien erg?nzt werden, die "revolution?re" Entwicklungen erm?glichen und damit den ?bergang zu einer neuen Entwicklungsstufe erlauben. Ein maschinell lernendes System, das auf eine solche Weise lernt, stellt eine Reihe von Anforderungen an die Wissensrepr?sentationskomponente. Diese werden ausf?hrlich dargestellt und am Beispiel einer Inferenzmaschine operativ eingel?st. Die breite und umfassende Behandlung des Revisionsproblems beim maschinellen Lernen f?hrt zu einem Ansatz, der auch in anderen Bereichen der Wissensverarbeitung interessante Konsequenzen haben wird.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.