Dieses Buch befasst sich mit der Mustererkennungsanalyse unter Verwendung der qualitativen sowie der quantitativen Studie. Dieses Buch wird f r junge Forscher und Wissenschaftler auf dem Gebiet der Datenanalyse und Probenklassifizierung sehr n tzlich sein. Aromatische Daten werden mit einem ultraschnellen Gaschromatographen (UFGC) gesammelt und dann mit verschiedenen statistischen Ans tzen analysiert. Das Ergebnis wird mit den quantitativen Daten verglichen, und die GC-Daten liefern auch die quantitativen Werte. Die in diesem Buch verwendeten Ans tze sind die Hauptkomponentenanalyse (PCA), die Support-Vector-Machine-Analyse (SVM), die Boxplot-Methode und die Radarplot/Spiderplot-Clusteranalyse. Die verf gbaren Substanzen und ihre quantitativen Daten werden hier nach dem UFGC-System f r jede in diesem Versuch verwendete Analyseart angegeben. Dar ber hinaus werden auch Informationen ber verschiedene Datenvorverarbeitungstechniken sowie ber berwachte und un berwachte Methoden gegeben. Die Hauptidee des Autors ist es, sowohl neuen Forschern als auch der wissenschaftlichen Gemeinschaft einen experimentellen und wissenschaftlichen Ansatz zu bieten. Dieses Buch wird den fortgeschrittenen Forschern mit Sicherheit einen Wegweiser und eine Fallstudie bieten.
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